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Las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden ayudarnos en la realización de multitud de tareas, tales como:

1. Crear obras de arte, como pinturas, música o diseños gráficos.
2. Generar contenido escrito, como artículos de noticias, guiones de películas o historias de ficción, así como textos especializados (empresariales, técnicos, legales, biosanitarios, etc).
3. Ayudar en la traducción de idiomas o la transcripción de audio a texto.
4. Generar nuevas ideas y soluciones para problemas complejos en campos como la ciencia, la ingeniería y la medicina.
5. Facilitar la toma de decisiones y la planificación en negocios y organizaciones mediante el análisis de datos y la predicción de resultados.
6. Creación de material audiovisual según diseño personales, como imágenes, edición de imágenes, presentaciones, videos, páginas web …
7. Gestionar proyectos, grupos de trabajo, etc.

En general, estas herramientas pueden ser muy útiles en cualquier tarea que requiera la creación de contenido o la solución de problemas mediante el uso de datos y algoritmos.

Imagina que encargas a tus estudiantes un trabajo de búsqueda bibliográfica sobre un tema y un resumen de los contenidos encontrados en libros y artículos. Los y las estudiantes tendrían que usar un buscador, recopilar los contenidos, leerlos, buscar las partes comunes, las partes diferentes, escribir el resumen, etc.

Con una herramienta de inteligencia artificial generativa, sólo tendrían que introducir la pregunta (el prompt), y la herramienta haría ese trabajo de búsqueda de información, resumen y escritura del texto. Cuanto más detallado y exhaustivo sea el prompt, el texto generado será más acorde con el resultado que se desea.

La calidad del contenido generado por estas herramientas es en general muy alta, aunque no están exentas de fallos que hay que saber detectar. En diversas pruebas, se ha determinado que son capaces de aprobar (con nota) pruebas de ingreso a la universidad, exámenes complejos de cualquier materia, ganar concursos de programación, etc.

Usos adecuados

El estudiantado puede utilizar las herramientas de inteligencia artificial generativa de manera adecuada para mejorar su aprendizaje y creatividad. Por ejemplo:

1. Aprendizaje personalizado: creación de contenidos personalizados (textos, imágenes, videos, etc.) que se ajusten a sus necesidades y estilos de aprendizaje.
2. Asistente para elaboración de tareas de clase: a modo de trabajo en grupo, las herramientas de IA generativas se pueden entender como un colaborador y ayudante en la ejecución, para que el alumnado seleccione, modifique o discrimine los resultados obtenidos.
3. Automatización de tareas repetitivas: les permite ahorrar tiempo y concentrarse en tareas más importantes.
4. Mejora de la investigación: recopilación y análisis de grandes cantidades de datos, lo que puede ayudar en la investigación y el descubrimiento de nuevas soluciones. En este caso se debe mencionar en la metodología y las referencias bibliográficas el uso de estas herramientas (especialmente en el caso de los TFGs, TFMs y tesis doctorales)

Usos inadecuados

Algunos de los posibles usos inadecuados que podrían ser:

1. Plagio: se pueden usar para crear trabajos académicos o proyectos que no son originales, sino generados de un modo automático, y presentar estos trabajos como propios.
2. Engaño: se pueden usar para crear contenidos, informaciones, noticias o imágenes manipuladas, falsas y/o engañosas
3. Discriminación: si los datos que se utilizan para entrenar la herramienta tienen sesgos, la herramienta puede generar contenido discriminatorio.

La aparición de estas herramientas está transformando los procesos de enseñanza y aprendizaje.  El profesorado universitario debe ser consciente de este nuevo escenario para replantear su metodología docente e incluirlas en el aula. Para ello es conveniente:

• Revisar las competencias de la asignatura y analizar cómo podrían ayudar esas herramientas a diseñar actividades, tareas y prácticas encaminadas al logro de dichas competencias.
• Adaptar los criterios de evaluación en las guías docentes, en especial los que se basen en elementos que se realicen con carácter asíncrono. 

A continuación, mencionaremos algunos usos posibles de estas herramientas:

1. Personalización del aprendizaje: creación de materiales de aprendizaje personalizados y adaptativos, que se ajusten a las necesidades y estilos de aprendizaje de cada estudiante.
2. Incremento de materiales para la comprensión de la asignatura/ contenidos: Elaboración a demanda de temas derivados o relacionados con los contenidos que vayan surgiendo a diario en la asignatura.
3. Retroalimentación y evaluación: proporcionar retroalimentación más rápida y detallada al alumnado sobre su desempeño en las tareas, exámenes y proyectos.
4. Investigación y análisis de datos: recopilar y analizar grandes cantidades de datos, lo que puede ayudar en la investigación y el descubrimiento de nuevas soluciones para cuestiones y problemas en su disciplina.
5. Creación de contenido: diseñar contenido original y creativo, como presentaciones, videos o materiales de apoyo, que ayuden al estudiantado a comprender mejor los temas.
6. Automatización de tareas: automatizar y dinamizar tareas repetitivas, lo que permite ahorrar tiempo y concentrarse en otras tareas más importantes.
7. Generación de materiales didácticos personalizados: diseñar y crear materiales.
8. Innovación /Renovación de los materiales docentes: integrar nuevos diseños y tecnologías para renovar nuestros materiales.

Para evaluar las habilidades de nuestro estudiantado

1. Habilidades de escritura: evaluar la calidad de la escritura del alumnado, identificando errores ortográficos y gramaticales, y ofreciendo sugerencias para mejorar la redacción.
2. Habilidades de lectura: analizar la comprensión de lectura del estudiantado, identificando las áreas en las que necesitan mejorar y proporcionando retroalimentación específica.
3. Habilidades de comunicación oral (emisión, recepción, interacción): evaluar la capacidad del alumnado para comunicarse oralmente, analizando la pronunciación, entonación y ritmo, así como su capacidad de comprensión oral, entre otros aspectos.
4. Habilidades de pensamiento crítico: evaluar la capacidad del estudiantado en el análisis y sintetización de información, así como identificar supuestos y argumentos y tomar decisiones informadas.

Gestiones administrativas relacionadas con la docencia

1. Gestión de notas y calificaciones: Automatizar la gestión de notas y calificaciones, lo que permite ahorrar tiempo y reducir errores.
2. Planificación de lecciones y asignación de tareas: Planificar lecciones, asignar tareas al alumnado de manera más eficiente, teniendo en cuenta sus necesidades y habilidades individuales.
3. Análisis de datos y estadísticas: Recopilar y analizar grandes cantidades de datos sobre el rendimiento del estudiantado, lo que puede ayudar en la identificación de áreas de mejora y en la toma de decisiones informadas.
4. Administración de horarios y agendas: Programar recordatorios automatizados, recibir  sugerencias para optimizar el tiempo.
5. Optimización de los procesos de evaluación: Se hace necesaria una revisión de los criterios de evaluación elaborados hasta ahora, teniendo en cuenta el fácil acceso de toda la comunidad de usuarios a las herramientas de inteligencia artificial generativa.

Creación de tareas de aprendizaje o instrumentos de evaluación

1. Creación de ejercicios personalizados: Creación ejercicios personalizados para cada estudiante, teniendo en cuenta sus habilidades y necesidades individuales.
2. Generación de preguntas de examen: Generación de preguntas, para clase o pruebas de manera automatizada, lo que permite ahorrar tiempo y garantizar una mayor variedad de preguntas.
3. Creación de juegos educativos: Creación de juegos educativos interactivos para el estudiantado, lo que les permite aprender de manera divertida y eficaz.
4. Generación de materiales de lectura y audiovisuales: Generar materiales de lectura y audiovisuales, como resúmenes de textos, vídeos educativos, etc.

Dado que desde la universidad estamos preparando al alumnado para el mercado laboral, el profesorado puede replantear su docencia para la integración de las materias impartidas, enfocadas hacia el desempeño profesional e integrando las herramientas de inteligencia artificial generativa. Algunos ejemplos:

1. Diseño de la planificación de la carrera profesional
2. Obtención de textos característicos de la tipología propia de la formación impartida (a partir de un conjunto de prompts adecuado).
3. Revisión, verificación y validación de borradores de textos generado por inteligencia artificial generativa
4. Uso de la inteligencia artificial generativa en el aula desde la perspectiva del aprendizaje permanente (lifelong learning) en sus futuras vidas profesionales, pudiéndose personalizar este aprendizaje según intereses y motivaciones individuales..
5. Considerar las competencias (generales, transversales, específicas) seleccionadas para cada asignatura, y cómo se pueden desarrollar profesionalmente, a través de actividades de la asignatura que reflejen funciones y tareas propias de las profesiones relacionadas con el grado, máster, etc.
6. Integrar el uso de la inteligencia artificial generativa para incrementar las habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas dentro de los ámbitos profesionales correspondientes.

1. Privacidad de los datos: Es importante asegurar que los datos del alumnado sean almacenados y procesados de forma segura y privada. El profesorado debe estar al tanto de las leyes de privacidad de datos en su país o región.
2. Sesgo y discriminación: Las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden ser programadas con sesgos que discriminan a ciertos grupos de estudiantes. Es importante que el profesorado sea consciente de este riesgo y tome medidas para prevenirlo.
3. Responsabilidad: El profesorado es responsable de las tareas y actividades que crea, incluso si usa herramientas de inteligencia artificial generativa para hacerlo. Debe asegurarse de que las tareas sean adecuadas y no violen ninguna ley o norma, y que también se tengan en cuenta criterios de inclusividad e igualdad (especialmente, y por tratarse de un tema tecnológico de última generación, los relacionados con la brecha digital).
4. Transparencia: El profesorado debe ser transparente sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en su enseñanza. El alumnado debe saber qué datos se están recopilando y cómo se están usando.
5. Evaluación: Es importante evaluar las herramientas de inteligencia artificial generativa antes de usarlas en la enseñanza. El profesorado debe asegurarse de que las herramientas sean precisas, justas y no tengan ningún efecto perjudicial en el estudiantado.
6. Riesgo de plagio: El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en la docencia puede considerarse plagio si éstas se utilizan para generar contenido que no es original y se presenta como propio. Por ejemplo, si un o una estudiante utiliza una herramienta de generación de texto para crear un ensayo completo y lo presenta como suyo sin dar crédito a la herramienta, se consideraría plagio. Es importante que el profesorado establezca claramente las políticas de plagio en su clase y eduque a sus estudiantes sobre el uso adecuado de estas herramientas. El alumnado debe comprender que ha de dar crédito a las fuentes y herramientas utilizadas en la creación de su trabajo, y así evitar presentar como propio cualquier contenido que no haya sido creado por sí mismos. Al establecer políticas claras, utilizar herramientas de detección de plagio, así como fomentar la originalidad y la creatividad, puedes ayudar a prevenir el plagio en tus tareas y promover la integridad académica en tu clase.